일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- 인공지능 학회
- Autumation Tools
- GAN 이해
- GAN 손실함수
- Django
- 훈훈한 Javascript
- stability-plasticity trade-off
- 인프런
- fine grained
- 모드 붕괴
- few-shot
- 확률 변수
- catastrophic forgetting
- 앱 구조
- javacript
- 장고
- multi-label
- zero-shot
- 자바스크립트
- 설계철학
- 생산적 적대 신경망
- 표본 공간
- 생성AI
- for-of
- application structure
- javascript
- 이중구조분해할당
- python
- Voltage Drop
- Power Loss
- Today
- Total
목록통계 이론 (2)
점점 미쳐가는 개발 일기

확률(Probability)과 우도(Likelihood)는 통계학에서 사용되는 두 가지 기본적인 개념이다. 이 두 개념은 비슷해 보일 수 있지만, 사용되는 맥락과 의미가 다르다.확률(Probability)확률은 미래에 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치적으로 표현한 것이다. 특정 조건 하에서 사건이 발생할 기대를 나타내며, 이는 실험을 반복했을 때 얼마나 자주 해당 사건이 발생하는지를 이야기한다. 정의: 어떤 사건 $ A $의 확률 $ P(A) $는 0과 1사이의 값으로, 사건 $ A $가 일어날 가능성을 나타낸다.범위: 0은 사건이 절대 일어나지 않을 것을, 1은 사건이 확실히 일어날 것을 의미한다.예시: 동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 $ P(앞면) = 0.5 $이다.우도(가능도, Likeliho..
출처 : https://wikidocs.net/73461 A1. 표본공간과 확률변수 **확률실험과 표본공간** - 확률 실험 : 같은 조건 하에서 실험을 반복할 때, 그 결과가 예측불가능한 실험 - 표본 공간 : 확률 실험의 모든 가 ... wikidocs.net 본 글은 위 출처의 내용을 인용하고 있습니다. 확률 실험과 표본 공간 확률 실험 : 같은 조건 하에서 실험을 반복할 때, 그 결과가 예측 불가능한 실험 표본 공간 : 확률 실험의 모든 가능한 결과들의 집합 우리는 일상에서의 모든 부분에서 선택을 하게 됩니다. 오늘 내가 아침에 몇 시에 일어날지, 점심에 커피를 사먹을지부터 쉽게는 동전을 던지는 등 모든 것을 확률 실험이라 할 수 있습니다. 여기서 확률 실험의 모든 가능한 결과들의 집합을 표본 공..