점점 미쳐가는 개발 일기

지난 글 : Computer Vision Major Task List - (1): Image Classification | https://sawoo9410.tistory.com/23 2. Object Detection 지난 글에 이어 컴퓨터 비전 분야의 주요 task 중 하나인 'Object Detection'에 대해 소개하려 합니다. 이 task는 분류(classification) 문제와 위치 탐색(localization) 문제를 동시에 해결하려는 아이디어에서 출발하였습니다. 분류(Classification): 이미지나 비디오에서 감지된 각 객체가 어떤 클래스에 속하는지 결정합니다. 예를 들어, 개, 고양이, 사람, 자동차 등을 분류할 수 있습니다. 위치 탐색(Localization): 객체의 정확한 ..

딥러닝의 주요 task라고 하면, 딥러닝이 발전하기 시작한 초기부터 가장 먼저 발전했던 컴퓨터 비전 영역이 있습니다. 이전에 이미지 분류에 국한되어 있었지만 지금은 1000 여개의 달하는 심화 또는 세부 task가 존재합니다. (2023년 7월 19일 현재, paper with code 기준 1237개의 tasks: https://paperswithcode.com/area/computer-vision) 이에 대표적인 CV 분야의 task와 세부 task를 소개하려 합니다. 1. Image Classification 이미지 분류는 사실상 컴퓨터에게 사진을 보고 그 사진이 무엇을 표현하는지 알아내는 방법을 가르치는 것을 의미합니다. 간단히 말해서, 고양이의 사진을 보여주고 이것이 고양이라고 알려주는 작업을 ..

GAN(Generative Adversarial Networks)의 구조 생산적 적대 신경망이라는 이름을 가진 GAN은 기존의 딥러닝 모델과는 다른 형태를 가집니다. GAN은 생성자(Generator, $ G $)와 판별자(Disciriminator, $ D $)로 이루러진 두 개의 모델이 서로 경쟁적으로 학습되는 형태를 지닙니다. 생성자는 최대한 실제처럼 보이는 데이터를 생성함으로써 판별자를 속이는 역할이며 판별자는 실제 데이터와 생성자가 만든 데이터를 구별하는 역할을 합니다. GAN의 원리 실제 세계의 많은 현상들, 즉 데이터들은 확률분포(특히, 정규분포)로 표현 가능합니다. 아래의 사람의 키 분포를 보면, 일반적으로 정규 분포(가우스 분포)를 따르는 경향이 있습니다. 이는 특정 범위 내에서 사람의 ..