점점 미쳐가는 개발 일기

GAN(Generative Adversarial Networks)의 구조 생산적 적대 신경망이라는 이름을 가진 GAN은 기존의 딥러닝 모델과는 다른 형태를 가집니다. GAN은 생성자(Generator, $ G $)와 판별자(Disciriminator, $ D $)로 이루러진 두 개의 모델이 서로 경쟁적으로 학습되는 형태를 지닙니다. 생성자는 최대한 실제처럼 보이는 데이터를 생성함으로써 판별자를 속이는 역할이며 판별자는 실제 데이터와 생성자가 만든 데이터를 구별하는 역할을 합니다. GAN의 원리 실제 세계의 많은 현상들, 즉 데이터들은 확률분포(특히, 정규분포)로 표현 가능합니다. 아래의 사람의 키 분포를 보면, 일반적으로 정규 분포(가우스 분포)를 따르는 경향이 있습니다. 이는 특정 범위 내에서 사람의 ..